Deep Researchというボタンが使えるようになり、どんなもんなんだろーと思いながら4oで事足りていたのでそのままスルーしていたモデルを使ってみました。

「o3 高度な推論を使用する」という説明にひかれて、最近情報収集が出来ていなかったSEOについて質問してみました。

最近私もWEB制作でライティングするときにAIをよく使うため、「AIによって生成したコンテンツはSEO的にどうなの？」と疑問に思っていた点もクリアになってよかったです。人間が校正して付加価値を付けるってビジネスモデルによっては難しいものもあるけど、スパムにならないよう完全にAI任せにならないようにしていかなければなりません。

画像や動画なども関節的ではあるものの、重要な要素となるので、出来ればAIによる生成やサイトからのダウンロードではなく物があるのであれば撮影していきたいと思います。

簡単にサイトが作れるようになりましたが、AIに任せる部分と人間が考える部分をしっかりすみわけをして活動していきたいと改めて思いました。

ChatGPTに集めてもらった2025年時点でのコンテンツSEOの重要トレンドとベストプラクティスを以下の表にまとめます。

焦点項目	要点のまとめ
検索エンジンが重視するコンテンツの特徴	・ユーザー本位で有益かつ信頼できるコンテンツが高評価。キーワード詰め込みよりも検索意図に合致した質の高い情報提供が重要 ・独自性の高いオリジナルコンテンツや実証データに基づく内容が有利（薄い内容のページは順位低下傾向）
E-E-A-Tの進化と影響	・E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は品質評価の指標で、2022年に「経験」が追加。特にYMYL分野ではE-E-A-T重視が顕著 ・2024年以降、E-E-A-T基準の強化により信頼性に欠けるサイトは順位下落。著者情報や専門家監修、信頼できる情報源の引用などでE-E-A-Tを高めることが重要
長文コンテンツ vs 短文コンテンツ	・文字数そのものはランキング直接要因ではなく、内容の網羅性と質が重視される。短文でも要点を的確に押さえれば上位表示は可能 ・長文は情報量が多く包括的になりやすいメリットがあるが、冗長だとかえって逆効果。ユーザーのニーズに見合った適切な長さでコンテンツを提供する
検索意図に基づくコンテンツ戦略	・ユーザーの検索意図（情報収集/ナビゲーション/取引）を正確に分析し、それぞれに最適化したコンテンツを作成する ・上位ページの調査や自サイトの分析によってユーザーが求める内容や形式を把握し、コンテンツに反映させる（意図とズレた内容は評価されにくい）
AI生成コンテンツの扱い（Google方針）	・AI利用自体は否定されないが、最終コンテンツの有用性・信頼性が何より重要。「人間のための役立つ内容」でなければ評価されない ・AI任せの低品質記事はスパムと見なされるリスク大。AIは執筆支援ツールと位置づけ、人間が編集・校正して付加価値を加える運用が必須
ビジュアル要素のSEOへの影響	・画像や動画の活用はユーザーの興味を惹きエンゲージメントを高めるため、間接的にSEO効果が期待できる。特に動画は検索結果でサムネイル表示されやすく、有効な集客手段 ・画像は適切なaltテキストと圧縮で最適化し、動画はタイトル/説明にキーワードを設定。テキスト＋ビジュアルで分かりやすく満足度の高いコンテンツ提供を目指す